Unity大力投入生成式AI，3月将推无需编写代码的全新测试版

产品很快将实现通过提示词直接生成完整电子游戏。测试版，该版本将无需编写代码。我们相信，这种组合能为游戏开发者带来比通用大模型单独使用更高效、更优质的成果。将为非编程人员“普及”游戏开发，同时提升所有用户的生产效率。Llama），用于解答用户问题、生成代码及执行智能体操作。

仅靠说话，而不需要编写一下代码，就能做出一款游戏？Unity正使这个听起来仿若科幻小说般的情景变为现实，这家作为引擎巨头的公司，在最新财报里披露，今年3月会推出能够凭借自然语言直接生成完整游戏的AI工具，在其野心的背后存在着此前AI演示失败所引发的争议以及质疑。

即将于3月在游戏开发者大会上发布的Unity的AI测试版，其核心卖点为无需编写代码。开发者仅需运用自然语言去描述自身想法，系统便能够自动生成一款完整的休闲游戏。这听起来颇为神奇，不过Unity的CEO马修·布罗姆伯格阐释表示，背后所依赖的乃是他们对于项目运行环境的独特理解。

此款AI助手整合了当下最为顶尖的大模型，其中涵盖GPT以及Llama。然而它并非单纯调用这些模型，而是联合Unity引擎自身的特性，致使生成的代码与资源能够直接于平台上运行。自原型至成品，整个进程被极大地简化了。

Unity于AI领域展开的投入状况并非是那种进展顺利毫无波折的情形，在先前进行公开演示AI功能之际，就曾经出现过尴尬难堪的场景，技术所呈现出的不成熟致使公司在行业面前颜面尽失，然而即便处于这般状况下，Unity依旧未曾放慢其发展的脚步，反倒将AI工具列为2026年的第二大重点领域。

这种坚持的背后，存在着巨大的市场压力情况，游戏开发成本呈现出逐年攀升的态势，小型团队和个人开发者难以承担高昂的技术门槛，Unity看准了这个痛点所在，期望借助AI降低开发门槛，从而吸引更多创作者进入他们的生态环境中。

Unity的AI助手，当下采用了两套系统，一套负责问题解答以及代码生成，运用的是OpenAI和Meta的大模型，另一套专门针对素材制作与优化展开处理，整合了多款合作方模型，其中包括由FLUX、Bria等基础模型训练出品的工具。

这表明等到动用Unity AI去开展游戏制作之际，背后存有多个AI于协同之中充当诸位的助力角色。其中一个承担撰写逻辑代码的任务，一个进行绘制图像素材的工作，另外一个似在处理音效事务。这般条理明晰分工合作的样式，有力带动并且提升了游戏制造的效率水准。

布罗姆伯格于财报会议之上，描绘了一幅极具吸引力的蓝图：人工智能开发工具最终将会使得数千万数量有所新增的人群投身至互动娱乐内容的创作范畴之中。这些人群有可能全然不懂得编程相关知识，然而其大脑之中却存有不计其数的游戏创意，如今终于获取到了得以实现的契机。

这个预测不是毫无根据的，短视频使得每个人都变成了内容创作者，AI游戏工具有可能让每个人都成为游戏制作者，Unity所瞄准的正是这个潜在的爆发点，想要成为创意灵感与数字体验之间的通用桥梁。

能够不借助写代码就可进行游戏制作，这般听起来仿若程序员的末日来临。然而实际上，当下AI工具更多的是助力那些并非编程领域的人员开启入门之路，与此同时还能提高专业开发者的工作效率。复杂程度颇高的3A大作依旧需要大量的人工介入干预，AI目前还没办法做到完全将其替代。

Unity着重点在于为游戏开发进行“普及”工作，并非是要将程序员消除掉。实际可能出现改变的情况是：于未来的游戏团队里面，单纯进行代码编写的人员数量会减少，然而像创意策划以及技术美术这类具备复合能力的人才将会更受青睐。工具层面越是趋向简单化，人的想法便愈发彰显出重要性。

根据Unity的合作名单，能够看出当下大模型的竞争格局，OpenAI的GPT以及Meta的Llama同时被选用，这表明不存在一家能够完全占据所有场景的情况，并且在图像生成领域，FLUX等开源模型正逐渐成为主流选择。

这一具备多元特性的模型策略着实聪慧，Unity能够依据各异任务挑选最为适宜的AI，像是问答选用GPT，图像生成采用FLUX，既确保了成效，又规避了对单一供应商的依赖，其他平台极有可能会仿效这一做法。

倘若真有可能凭借一句话就打造出游戏，你是否曾思索过，你最期望去塑造一个怎样的世界呢，欢迎于评论区之中分享你的创意，点个赞以便让更多的人能够看到这些脑洞大开的想法呀！