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微软投入重金摆脱对OpenAI依赖,欲实现AI真正自给自足

更新时间:2026-02-14 09:12

的依赖,目标是实现“真正的自给自足”。技术,而非继续完全依赖外部伙伴。微软正在重金投入数据资源的收集与整理,以支撑先进模型训练。“这就是微软追求的真正自给自足。获得更多融资和基础设施合作自由,未来可能与微软形成更直接竞争关系。不过所有人都相信,这些投入最终会转化为营收和利润增长。

市值达3万亿美元的科技巨头微软,投入1400亿美元进行AI自主研发,为何急切要摆脱对旧伙伴的依赖呢?从深度绑定的投资关系转变到当下的自主研发,微软走的这步棋背后,暗藏着对未来AI格局的深刻思考。

微软为何执意自研AI模型

近日,微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼作出表明态度,微软凭借自主研发顶尖模型,正逐步脱离对外部涉及技术的依靠,并将目标设定为达成实际上的自然满足自给自足状态。起因是,去年10月,微软与OpenAI这种关系的重新组合,触发形成了这一战略发生转向的引发点导火索。

微软一直按在过去依靠着作为OpenAI最早且最大投资者的对方模型来为旗下AI产品提供核心能力,虽然双方于去年达成新协议,微软保留了价值1350亿美元的股份,并且锁定直至2032年的先进模型使用权,然而微软明显不想把命运全然交在别人手中。

微软投入重金摆脱对OpenAI依赖,欲实现AI真正自给自足

千亿美元豪赌AI基础设施建设

在截至今年6月的财年里,微软预估会投入数量高达1400亿美元之巨的资本支出,倾尽全力加大对AI基础设施建设的投入力度。苏莱曼着重指出,微软具备千兆瓦级别的算力以及处于世界顶级水平的AI训练团队,绝对拥有充足能力建造处于最前沿位置的基础模型。

如此高昂价格的投入,却于资本市场引发了有关AI泡沫的担忧,过去一个月以来,微软股价累计下跌幅度超过13%,投资者明显在再度评估这些巨大投资是否能够在未来转变为切实的营收以及利润增长。

数据资源成自研关键突破口

能够支撑先进模型训练的是海量高质量数据,离开了它不行,微软正在投入重金去收集和整理数据资源。苏莱曼说,这恰恰是微软追求真正自给自足的核心部分,要是没有优质数据,哪怕是计算能力再强,也很难训练出顶尖的模型。

微软与此同时也在做着分散风险的行为,除了自身开展自研模型之外呢,还对其他的一些AI企业进行了投资,比如说像Mistral以及xAI这样的企业。然而苏莱曼却是明确地表示了,微软在内部自己研发的模型将会在今年正式地予以推出,而且这一情况标志着微软从技术的使用者朝着技术的创造者进行转变。

医疗AI打造人文主义超级智能

微软正大力促使AI于医疗领域实现落地运用,其目标是塑造那所谓的医疗超级智能,去年所发布的AI诊断工具,微软宣称在部分任务方面的表现已然超越了人类医生,有希望缓解医疗系统人手不足以及候诊时间过久等实际问题。

苏莱曼着重表明,微软所追求的乃是人文主义超级智能,也就是那种始终处于人类掌控之下的AI技术。这明显是针对部分AI实验室急切去开发难以进行监管的系统的一种隐晦性质的批评,微软期望能够传达出对于技术伦理的高度重视。

自给自足战略的多重考量

在微软自行研发的AI模型所做出的决策背后,一方面存在着技术要保持独立性的需求,另一方面也有着商业竞争方面的相关考量。新的协议使得OpenAI获取到了更多在融资以及基础设施合作这两方面的自由,在未来,双方之间有可能形成更为直接的竞争关系,因此微软必须要提前做好布局。

在采访当中,苏莱曼表明,只有当确定能够实施调控,并且保证系统处于附属状态之际,才应当把这样的系统引入到实际当中。这些工具跟以往的技术相同,目标是提高人类的幸福,而并非高于人类之上。

资本市场与技术战略的博弈

虽说微软的 AI 战略布局规模庞大宏大惊人,然而资本市场于短期内却依旧保持着观望的态度,那高达 1400 亿美元的资本支出对于任何一家企业来讲都是堪称巨大的压力,投资者是需要看到那种明确清晰的回报路径以及盈利前景的。

苏莱曼针对此事予以理解,他觉得此刻的局势是前所未有的,市场处于对未来5年走势进行评估的状态。然而他坚定地相信,每一个人都确信这些投入最终会转变为营收以及利润的增长,仅仅是时间方面的问题罢了。微软在自研的道路上能否走得通,将会成为未来AI行业竞争格局的关键变量。

面对微软所下的这盘人工智能自主研发的宏大棋局,你觉得科技领域的巨头们究竟应当全然依靠自身力量去研发核心性技术呢,还是持续借助外部的合作伙伴来分摊风险呢?欢迎于评论区域分享你个人的观点,为赞成、支持本文的朋友们将会获取更多深入的科技解读!