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联发科2026年财报亮点多,AI布局进展足,成基础设施商?
封装平台等关键技术研发也取得了扎实进展。领域布局的某种变化,有一个很好的窗口,就是联发科每年举办的天玑开发者大会。而在云端数据中心领域,联发科的突破更是有望改写行业格局。并对终端产业、开发者,以及整个云端算力产业来说,都具备举足轻重的影响力。而对于云端算力市场,联发科的入局则正在改写行业的竞争格局。
你难道还一直觉得联发科仅仅是手机芯片供应商吗,那或许是要去刷新一下认知的了。就在2026年的时候,联发科首个AI加速器ASIC项目被确认会如期进行量产,全年营收贡献的预估被上调到了大约20亿美元,到2027年的时候更有希望能够冲击数十亿美元的规模呢。

在这同一时间,第二个属于同类型范畴的项目,已确立 2027 年底之前可实现量产的目标。从终端这一端,直至云端那一端,联发科正以悄然的态势去构建涵盖全场景的 AI 基础设施版图。
从手机芯片到AI底层基础设施的转身
在过去的三十年当中,有一家公司,它最为人所熟知的身份,乃是承担智能终端芯片供应这一商职。就是这样一家公司,在功能机时代,它提供的是那种被称呼为“交钥匙”的方案,而到了5G时代,它所推出的则是天玑系列产品。这家处于幕后位置服务消费电子产品的公司,在2025年到2026年这个时间段之内,全球AI产业发生了一轮需求重构,而且这轮重构是深刻的。
低延迟、高隐私、长时在线的交互需求,需要主动式智能体有更强的端侧算力来支撑。单一品类芯片的出货量以及制程迭代速度,已不再是衡量企业价值的核心标尺了。联发科很早便洞察到了这一趋势,开始顺着AI算力的流转路径,一步步达成从终端到云端的全链条覆盖。
天玑开发者大会揭示的全景布局
若想知悉联发科于AI领域的真切布局,最佳窗口便是每年举办的天玑开发者论坛。进而,有这样一场2026年的论坛,在其上,联发科呈现了涵盖手机、汽车、IoT直至数据中心的完备AI基础设施版图。并且,这家公司并非仅仅是分发单一芯片物件,而是展现了一套端边云协同的全栈能力。

在大会现场之中,联发科着重详尽介绍了天玑平台所采用的具备超性能以及超能效特性的双NPU设计这套方案,它不但提供了端侧有着最强实力的AI算力,而且还凭借存算一体的超能效设计,使得常驻的AI服务致使可行成为了可能,对于手机厂商来讲,这意味着端侧大模型成功落地具备了着更为成熟的硬件基础。
端侧AI能力的全面落地

智能终端领域当中,联发科之地玑手机平台,已然支持多家主流手机厂商的端侧大模型部署。从2025年下半年起始,多款搭载天玑9300系列芯片的旗舰手机,达成了本地化的AI语音助手与图像处理功能。用户无需联网便可完成复杂的AI计算任务。

汽车领域的发展速度同样十分迅猛,天玑Auto汽车平台针对智能座舱场景做的就是全面且深入的优化,它能够支持多模态交互以及主动服务,在2026年第一季度的时候,已经有三家国内主流车企对外宣布采用联发科的汽车平台方案,而这些量产车型预计会在2026年下半年直至2027年初的时候陆续上市。
边缘计算与IoT场景的全面覆盖
于IoT跟边缘计算范畴之中,联发科所推出的全新Genio系列芯片平台,涵盖了从入门级别到旗舰等级的全场景需求,进而满足相关领域的多样需求。这一套平台,对自主移动机器人、商用无人机、机器视觉等高端边缘AI场景具备支持能力,能够助力这些场景的发展。到2025年的时候,已经有超过50家边缘设备厂商运用Genio平台来开展产品开发工作,来推动自身产品的进步。
更值得予以关注的是与联发科配套有关的完整开发框架,此一框架具备兼容主流Linux发行版以及ROS 2机器人操作系统的特性,这一特性大幅度地降低了边缘AI应用所相应的开发门槛,开发者能够运用统一的工具链,去完成从原型验证直至量产部署的整个流程,于2026年第一季度,基于Genio平台的边缘AI设备出货量与同比相比较增长超过了150%。
云端数据中心改写行业格局

在云端数据中心领域,联发科所取得的突破极其显得最为吸引人注意,首个AI加速器ASIC项目,在2026年按照预先规定之日期已经使其大规模生产,一整年的营收贡献大概为20亿美元,第二个同样类型的项目,也已经被确定在2027年年底之前开始进入大规模生产,与此同时,还有多项关于数据中心的计划进入到了最终的洽谈阶段。
秉持着支撑云端业务长期发展的目的,联发科始终持续性地加大对数据中心关键技术的投入,从硅光子技术方面,到高速互连领域,再到先进封装范畴,这家具备相应属性的公司正在着手构建一套完整的底层技术体系,市场研究机构做出预测,联发科拥有在2年之内实现AI服务器ASIC出货规模呈现10倍级增长态势的可能性,在2028年的时候或许会成为AI ASIC设计服务领域当中处于头部位置的厂商。

全栈能力带来的产业影响
往昔之时,各异品类的智能终端常常会采用不一样的算力平台的事情存在端倪,其中关于AI能力的适配以及跨端流转的状况存在着极高的壁垒的情况十分明了。联发科借助天玑手机平台、天玑Auto汽车平台、Genio IoT平台的享有同源性的AI技术架构的这件事,达成了端侧的AI能力的标准化以及可迁移性的结果。这为AI时代的跨端全域智能体验奠定了基础这样的事情发生了结局。
拿终端厂商及开发者来讲,联发科的全栈布局给出了更为多元的选择,手机厂商端侧大模型落地之处,车企的智能座舱开发之时,IoT厂商边缘AI产品迭代之际,均可寻觅到相应的成熟解决方案,全球开发者还能够借一套统一的开发工具,达成AI应用于不同终端的快速部署。
当算力需求呈现出指数级别的爆发之势时,AI已逐渐演变成一项属于重资产范畴的系统性工程,联发科正凭借着多元化以及系统性的能力去构建能够覆盖AI计算全部场景的生态影响力,从今日开始,别再仅仅以手机芯片公司的那种视角去看待这家企业了。
你会认为联发科于云端AI芯片范畴之内,能不能够切实去挑战当下头部厂商所占据的市场地位呢?欢迎于评论区域之中分享你自身的看法,在觉得本文具备助益的情形下,可别忘了点赞以及转发给更多的友人去看。