紫光展锐发布端边AI芯片平台N9系列及Agentic AI底座技术

系列。灵活”为设计理念，可在不同场景拓展所需算力。的开发周期。交换引擎，同时多媒体能力出色。从“被动交互”走向“自主执行”，从单点功能走向全场景应用，加速万物智能落地。

5月8日，有消息从2026新紫光集团创新峰会传出来，紫光展锐推出了全新的端边AI芯片平台，这个平台有望把智能终端开发门槛大幅降低，还能推动AI应用落地节奏加快速度。

峰会上的新品发布背景

2026年5月7日那天，新紫光集团创新峰会的现场，聚集了技术负责人，这些技术负责人来自超过三百家智能硬件厂商。大家都在留意国内端边AI芯片领域的最新进步情况，想要寻觅到能够适配多元场景的具备高性价比的芯片方案。

在本次峰会上，紫光展锐正式对外公布了N9系列端边AI芯片平台，并且配套推出了专属AI底座技术平台。两款产品同步实现落地，直接回应了不少厂商在过去半年所提出的核心诉求。

N9系列芯片运用行业里主流的4nm制程工艺，搭配上最新的Arm v9.2 CPU架构，从硬件底层保障了算力释放的基础空间。这套硬件配置着实完全贴合当下端边设备对于低功耗高算力的实际需求。

紫光展锐给该系列芯片制订了“归一 + 灵活”的设计理念，这理念既能够保证核心算力的统一调配，又能够使不同场景依据需求去拓展专属算力，而且不会为多余的冗余能力支付额外成本。

紫光展锐所公开的实测数据表明，搭载N9系列SoC的终端方案，可协助客户削减39%的BOM物料成本，众多中小硬件厂商经测算后发现，此项成本优化能够直接使终端产品的市场售价降低15%左右。

客户借助该芯片的高集成度特性降低了开发周期，过往普通智能终端涉及芯片选型到落地量产的项目平均耗时12个月，如今借助此特性仅需4个月便可完成整个流程，开发周期缩短67%。

N9系列芯片对紫光展锐自主研发的GenAI音频技术予以支持，可于端边侧直接达成实时降噪、个性化语音生成等操作，无需将音频数据上传至云端进行处理。针对智能体运行的专属优化，同样使端边侧的AI响应延迟被控制在20毫秒以内。

芯片内部集成了针对小内存场景的Swap Ultra交换引擎，哪怕终端设备内存仅有4GB，亦能顺畅运行7B参数级别的大模型，显著降低了智能终端的内存硬件门槛，其多媒体解码能力可支持8K 60帧的实时处理，适配当下主流的高清拍摄及投屏需求。

有着原生AI算力架构的，被整合进紫光展锐同步发布的AI底座技术平台里的，那包含Agent运行框架以及芯片级安全体系的三个核心模块，其配套的全场景开发工具链，降低了开发者的上手难度。

此底座技术，还打通了跨领域落地的经验途径，涵盖智能家居、工业感知、车载交互等诸多常见应用场景，厂商无需从零构建适配体系，只需直接调用成熟模块，便可迅速达成场景定制。

这套组合方案可使终端设备拥有自主感知的能力，拥有自主决策的能力，拥有自主执行的完整能力，从而打破以往AI终端仅能被动响应指令的局限，不少智能家居厂商已然开始依据该方案测试自主调节场景功能。

紫光展锐的追求是促使端边AI从处于“被动交互”状态进展到迈向“自主执行”阶段，将AI能力由单一的点功能延伸至全方位的场景覆盖范围，最终加快万物智能的整体实现落地的进程，现今已有超过五十家厂商明确了首批合作的意向。