Meta偷录员工操作训练AI，强制贡献数据

你可曾思索过，每日上班之际，进行敲击键盘、移动鼠标这般的操作，皆有可能演变为训练AI的素材呢？Meta公司于近期推出了一项内部计划，此计划之意在于从员工日常工作当中采集操作数据用以训练人工智能模型，这便引发了诸多争议。

全员会议上的惊人表态

5月1日，于Meta公司每周四举行的全员会议上，CEO马克·扎克伯格毫无隐晦地表明，公司正借助员工的计算机操作活动去训练AI模型。他觉得如此行事可使Meta在激烈的AI竞赛里获取优势。扎克伯格在会议中还提及，Meta公司员工的平均智力水准高于外部承包商所能寻得的普通员工。这番言论在内部激起了诸多议论。

据参会员工讲，扎克伯格讲话之际表情显得轻松，态度表现得坚定。他着重指出这属于公司战略层面的决策，其目的在于加速AI技术迭代。此次会议在所美国加州门洛帕克总部举办，大概有8000名员工借助线上与线下方式参与进来。不少员工当场就在内部聊天系统里表达了不满，然而扎克伯格并未收回自身的说法。

监控系统已全面启动

本月上旬的时候，Meta公司推出了叫做“模型能力倡议”的内部追踪系统，随之更名为“智能体转型加速器”。此系统能够完整记录员工的鼠标移动轨迹，还能记录键盘敲击内容，以及快捷键使用状况，还有屏幕操作细节。该系统已在Meta美国诸多办公室的员工电脑上进行了部署，受影响人数超过了7万人。

该系统工作原理为，在特定应用程序里嵌入采集模块，实时捕捉员工操作行为，这些捉到的数据而后被传至Meta的AI训练服务器，用以训练能模拟人类操作电脑的AI智能体，据内部备忘录表明，Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思曾描绘过未来情形，觉得AI最终会承担大部分工作，人类只需开展指导与审核。

员工无法选择退出

最引发这个计划争议的地方是，员工根本没有选择退出的权利，换而言之，只要你在Meta工作，就必须接受自己操作数据被采集并用于训练AI，这跟之前一些科技公司推出的自愿参与的数据采集项目截然不同，Meta将这项采集变为工作合同里的强制要求。

在Meta里面，有一位不透露自己姓名的软件工程师讲，他于团队会议当中，问了怎样退出那个计划，所获得的回应是，“不存在退出的选项”。也即是说，从2026年4月初起始，全部在Meta工作的技术人员，都得在被监控的状况里，去完成日常工作。这般强制的做法，引发了有关员工同意权以及职场信任的极为严重的担忧。

员工可能被自己训练的系统取代

让Meta员工愈发不安的是，他们事实上正在训练有可能取代自身岗位的AI系统。就像科技媒体The Information于5月1日的报道里所指出的那般，员工被视作无偿的数据劳动力。他们每日辛勤工作生成的操作数据，最终或许会协助公司借助更廉价的AI系统替换人类员工。

在接受匿名采访时，Meta公司有一位产品经理表示，每天上班敲键盘之际，都会觉得这种感觉极为怪异，因为会想到自己很可能正在创造出能将自己取而代之的工具。在Meta内部，已有工程团队着手尝试借助那些训练而成的AI智能体，去自动化完成一些原本是由刚入职的初级工程师负责的初级编程以及测试工作。

Meta官方的回应与解释

外界存在质疑，对此，Meta公司有一名发言人，其给出了正式声明，这名发言人讲道，要是打造那种能协助人们借助电脑去完成日常事务的智能助手，那么模型便需要人们实际运用电脑的真实案例，像鼠标移动、点击按钮、操作下拉菜单这类行为。Meta声称推出这款内部工具，目的在于特定应用里采集操作输入，以此助力模型训练啦。

该发言人更进一步强调指出，公司已然设置了对应的保护举措用以保障敏感内容之安全，而且这些数据不会被运用到其他任何的用途之上。然而这则声明并未采用正面方式回应用户最为关切的两个问题，即为何员工不能够选择退出，以及这些数据所训练出来的AI在将来是否会对人类工作岗位予以替代。加利福尼亚州消费者隐私保护机构已然表明会关注此事是不是违反当地隐私法规。

行业内的不同声音

Meta的做法，引得硅谷其他科技公司反应各不相同。谷歌人工智能部门员工向媒体透露，他们公司开展了类似内部数据采集项目，且通常会明确告知员工，还给予其选择退出的权利。微软人工智能部门员工向媒体透露，他们公司开展了类似内部数据采集项目，且通常会明确告知员工，还给予其选择退出的权利。一名前苹果公司工程师称，苹果在数据采集方面向来更谨慎，会设置更多层级许可机制。

一位来自斯坦福大学人工智能研究中心，在5月2日接受采访时表示的研究员称，Meta的做法于技术逻辑层面是说得通的，高质量的操作数据着实能够训练出更为优良的AI模型。然而问题存在于劳动伦理以及员工权利保护方面。他觉得伴随AI技术的发展，类似的企业内部数据采集争议将会越来越多，或许需要全新的法律法规去规范企业的行为边界。

在看过这篇文章之后，你是不是认为企业存在着这样一种权利，即运用员工日常所从事工作的数据，以此来训练有可能会将他们取而代之的AI系统呢？倘若你持有这样的想法，欢迎在评论区把你的看法分享出来，可别忘了点赞，并且转发给身旁的朋友，让大家一同展开讨论哟。