宝可梦玩家十年免费为AI打工，不知不觉参与全球众包测绘

当你手持手机去捕捉一只皮卡丘之际，或许压根不曾料想到自身其实正在为一家人工智能公司义务工作，一点四亿名游玩《精灵宝可梦Go》的玩家，历时十年间愉快地拍摄了三百亿张图片，这些数据全都被用于训练一款具备厘米级精准度的视觉定位系统 ，有关这方面的报道一经发布，四百万网友瞬间炸开了锅，有的人只能无奈地自我调侃说︰哎，竟然给人工智能免费打工了。

一场长达十年的全球众包测绘

于2016年的夏天，《精灵宝可梦Go》突然出现，致使无数人走出家门，手举着手机在大街上到处抓捕宝可梦。在60天内疯狂获得5亿下载量 ，达成了游戏史上的惊人成就。

公园之中，街角之处，地标建筑跟前，玩家们停下脚步，借助手机屏幕寻觅虚拟精灵，他们并不晓得，自己所拍摄的现实场景照片，正悄然化作AI训练的数据。

用游戏奖励换来的300亿张照片

在2020年的时候，游戏推出了AR实地研究功能，玩家只要扫描现实场景，便能够获得游戏道具奖励，扫描雕像，扫描店面，扫描街道，然后开始转圈拍一段时长为20到30秒的视频，从此开启就能解锁稀有精灵。

这样一种免费获取且不付出相应代价的方式，有谁能够克制得住自己进而不去参与呢？于是乎，玩家们在天气状况呈现为晴天或者雨天的时候，又或者是处于清晨时分甚至深夜之际，从林林总总的各种不同角度，朝着现实世界疯狂地进行拍摄。历经数年时间之后，这一套由玩家们所贡献出来的具备多视角以及多时段特点的实景图像，数量超过了300亿张。

花钱都买不到的硬核数据

这般照片并非寻常街景，它们携着精确的地理标签，涵盖了全球数百万具有高价值的点位。于同一地点而言，不同天气状况下、不同时段范围里、不同角度方向中的动态变化皆存在着。

对传统测绘而言连想都不敢去想的数据质量，竟然就这样被游戏玩家们轻轻松松地给完成了，厘米级的定位精度，使得这些数据具备了极高价值，甚至难以凭借花费金钱去购得。

视觉定位系统取代GPS

这300亿张图像，并未于服务器中闲置蒙尘，Niantic将它们提供给了VPS视觉定位系统。AI借助这些图像，对周边建筑、地标等视觉特征展开学习识别，最终达成了厘米级的精准定位。

在城市中高楼峡谷之处，在地下隧道之内，在地铁站这种地方，当GPS失效时，VPS系统会直接进行接管，而那些视觉锚点，恰恰是玩家们历经多年所扫描的建筑、雕塑以及街景。

帮机器人送外卖的实际应用

这套系统已然实现落地，Coco公司所拥有的配送机器人运用了VPS技术，新款机器人Coco 2于街道以及自行车道以13英里每小时的速度行进，且能够同时配送几个不同的订单。

原先，机器人常常因 GPS 出现漂移状况，而找寻不到确切的卸货地点，如今，借助观看风景便能够确定所在位置。有 1000 台机器人，在美国以及欧洲，已然达成了超过 50 万次的配送任务，玩家们所拥有的数据，正在助力机器人去送外卖披萨。

从一开始就设计好的商业棋局

许多人觉得这属一场仿若意外般的数据惊喜，实际当初自游戏诞生之际开始，众包测绘便是Niantic的重点核心战略。你所认为认定之际游戏，实则便是数据采集网络。

早就被资本看透了这般玩法，Niantic自谷歌拆分出去后很快腾飞，获取了源自微软、IVP等众多公司的巨额投资，其巅峰时期的估值高达90亿美元。游戏隐私政策当中也确切写明了上传的数据会被应用于3D技术。

思索一下，你于玩游戏之际，可曾有考虑过自身的每一回拍摄，皆在为他人的商业帝国贡献力量？若是预先清楚那些照片是用以训练AI的，你还会那般愉悦地去拍摄吗？欢迎在评论专区分享自身的思索，点个赞以使更多人目睹这个现实版本的“为爱发电”故事。