4月23日发布新一代3D生成大模型Seed3D 2.0，性能超优

过去一年当中，运用AI直接去生成3D模型这种情况，已然是算不上新鲜之事了。然而生成出来的那些模型，常常是细节显得粗糙，边缘呈现模糊状态，以至于很难直接应用到实际的项目里面去。在4月23日的时候，新一代的3D生成大模型2.0正式宣告发布，它所具备的几何精度以及材质真实感，均已达到了行业的最高水准。

几何精度大幅提升 复杂结构也能还原

此次2.0模型最为重大的突破是在于其具备的几何生成能力，以往由AI生成的3D模型，在锐利边缘以及薄壁结构方面常常出现差错，像剑刃会发生弯曲，窗户会出现变形，2.0运用了从粗至细的两阶段生成策略，先是确定整体形状，接着再对细节部位予以优化，这种分开进行处理的方式使得模型能够精准还原复杂拓扑结构，例如镂空的灯笼，带齿轮的机械零件。

为对这一提升予以验证，开发团队招募了既具有3D建模经验又身为专业人士的60位人员来展开盲评。这些打分员在并不清楚哪个模型究竟是由谁生成的状况下，将2.0与其他六个主流模型的效果作对比。结果得以显示，在针对纯几何结构的对比当中，2.0收获了显著更高的偏好率。这表明专业建模师凭借肉眼便能够察觉出2.0所生成的模型在形状方面更为精准、于边缘位置更加利落。

纹理材质更真实 PBR贴图稳定可控

构成3D模型的不只是几何形状，其表面材质同样具备显著重要性。2.0版本运用了一套达成统一标准的PBR生成模型，该模型具备同时生成完整PBR贴图组合的性能。PBR所指的是基于物理特性的渲染材质，这种材质对模型在不同光照条件下呈现出的真实效果起着决定性作用。举例来说，金属质地的表面应当呈现反光效果， cloth应该展现哑光的特质，2.0版本对于这些细节均能够实现稳定输出。

要解决材质分解不稳定的那个老问题，2.0引入了视觉语言模型当作先验知识，未知光照条件时，系统能更准确判断一个表面是金属还是塑料，是光滑还是粗糙，对于带有纹理的3D内容对比评测，2.0的偏好率超过了69%，领先所有参与对比的主流模型，这意味着用户拿到的模型可直接放进游戏引擎或渲染软件里使用。

两阶段生成策略 解耦结构与细节

2.核心技术为 0 的，系一套称作从粗到细的两阶段生成架构。第一阶段，负责生成整体几何骨架，用以确定模型大概形状与比例。第二阶段，于该骨架之上增添精细几何细节，诸如人物手指关节、建筑物雕花纹理等。将整体结构与细节分开料理，规避了传统方法里两者相互干扰之问题。

具有价值的这种解耦设计，于工程方面而言是相当具备价值的，用户能够依照需求仅仅对某个阶段的输出作出调整，然而并不会对其他部分产生影响，单单举例来说，只需修改该模型的整体比例，并不必进行细节的重新生成，技术报告所要展示的是，在处理薄壁结构以及锐利边缘的时候如此这般的举措表现得极为突出，重要的是这些地方恰恰是之前AI生成模型最容易出现失败情况的所在之处。

MoE架构加持 高分辨率材质更精细

生成精度，就纹理材质这方面的，它直接地关联着模型能不能在实际的项目里实现落地投入运用。2.0运用了混合专家模型的架构方式，目的在于提高高质量分辨率的材质贴图那种质量。MoE架构会把不一样的材质生成任务，分配下去，交到专门用来做处理工作的子模型那儿，比如有的专家专门处理金属反光相关，有的去负责布料纹理方面，最后把得出的结果合并到一起。

这样一种分工协作的方式，可使2.0生成更高分辨率的材质细节。其边界线条更为清晰，不同材质间的过渡也更趋自然，对此在游戏开发以及工业设计这类需要高精度模型的应用场景里得以生效其改进显著削减后期手动修图的工作量，用户能够直接运用生成的PBR贴图，无需进行额外处理。

部件级分割补全 直接用于实际部署

2.0不仅能够生成完整的单个模型，还能够搞定更复杂的编辑任务，它能够针对一个已有的3D模型开展部件级的分割以及补全，比如说将一辆车的车轮单独识别出来，又或者补全一个缺损的椅子腿，这项功能对于模型修复和二次编辑极为实用，极大地降低了人工操作的门槛。

此外，2.0 支持铰接资产生成，此即带有活动部件的模型，像带有合页的门、能够转动的滑轮。系统能依据单张图片、视频片段或者文字描述，生成完整的 3D 场景组合。这些功能使得生成式 3D 模型并非仅停留在演示阶段，而是能够直接应用于游戏开发、虚拟仿真以及工业设计等实际项目里。

对比评测全面领先 行业应用可期

依照评测数据而言，2.0于两项核心指标方面，都获取了当下最优成果。在几何生成维度的盲评里头，专业建模师明显更倾向于挑选2.0的输出。于纹理材质维度的盲评当中，在面对六个主流模型时，2.0均维持着69%以上的偏好率。API已然上线火山引擎，技术报告也已经对外公开，开发者此刻便能够接入测试。

此刻所发布的2.0模型，在精确度以及实用性方面，均向前迈进了一大步。往昔AI的短板之处，诸如锐利边缘、薄壁结构、复杂拓扑等，如今已然实现了突破。连同部件编辑与场景组合功能一并来看，3D内容的生产效率，有望获得显著提升。对于游戏公司、电商平台以及虚拟现实团队而言，这便意味着能够更为迅速地批量生成可直接加以运用的3D资产。

若是你正借助AI去生成3D模型，你认为当下最令你感到头疼的是几何精度方面的问题，还是材质真实感层面的问题呢？欢迎于评论区留言，去分享你的实际体验，同时也不要忘记点赞，以及转发给更多从事3D相关工作的朋友呀。