3月17日英伟达在GTC大会全面扩展开源模型家族，含多领域成果

英伟达，于今天，在GTC 2026之上，抛出了众多开源模型，直接表明态度，宣称AI下一波浪潮将会朝着智能体、机器人以及医疗这三个方向全力突进。若是你依旧在为AI究竟能够帮你撰写邮件还是绘制图形而感到纠结，那么在今天之后，就得重新去思考一番了。

智能体全家桶全面开放

英伟达此次推出了 Llama 3 系列的多模态模型家族，极具吸睛力道的当属 Llama 3 Ultra，此基于 Llama 架构构建的模型将吞吐量效率提升至五倍之多，专为处理代码辅助以及复杂工作流而精心打造，对于那些每日需编写数目巨量代码的开发者而言，这意味着相同硬件能够运行更为繁多的任务。

Llama 3 Omni将音频、视觉以及语言能力整合在了一块儿，简单来讲，它能够同时领会图像，听懂语音以及理解文字，无需再各自调用不一样的模型。而Llama 3 Speech更为厉害，直接把语音识别、大模型和语音合成整合为一个整体，对实时对话予以支持，往后跟AI聊天会更近似于跟真人交谈。

安全模型成企业标配

好用的开源模型，其输出内容靠不靠谱却是个大问题。英伟达此次配套推出的安全模型，目的在于解决这一痛点。该模型专门用于过滤不当内容，确保输出具备可靠性，就如同给AI增添了一名安全员。

当下，Accenture、Deloitte这类头部咨询公司已然将这些模型部署至企业级应用里了。对于企业而言，开源模型再加上安全层，才敢于安心运用在客户服务、内部培训这些关键场景当中。毕竟谁都不愿意AI忽然说出一些不该说的话语。

物理AI让机器人更像人

在有关机器人的领域范围之内，英伟达推出了Cosmos3产品，它属于首个将统一合成世界生成以及动作仿真予以整合的世界基础模型部分。简单来讲，其具备这样的能力，即在虚拟世界当中生成各种各样不同类型的环境状况，随后使得机器人于该环境里开展动作训练行为，当训练达到相应程度具备相应能力之后，再将其放置到现实世界当中。如此一来，能够大幅度降低机器人训练过程之中所涉及到的成本金额以及风险系数。

艾萨克GR00T N1.7，以及匡威1.5，乃是专门为了人形机器人、还有自动驾驶而打造出来的模型，前者可使得人形机器人能够理解语言指令，进而执行相应动作，后者能让自动驾驶系统更精准地对路上行人和车辆行动予以预测，这俩模型当下已然能够进行商业化部署了。

下一代机器人模型预告

现场的黄仁勋还提前透露了GR00T N2模型，该模型预计年底上线，在新环境里的任务成功率较现有模型提高了一倍，对于人形机器人而言，这表示将其置于一个全然陌生的环境中，它也能够迅速适应并完成任务。

这个提升对于机器人进入家庭而言，是极为关键重要的，家庭里的环境呈现出千变万化的态势，桌子有可能今天处于这个位置，明天却在另外的地方，沙发或许发生了位置的更换，机器人倘若能够迅速适应这些变化，才可以切实帮人类去做家庭事务。

医疗AI加速药物研发

置身于医疗健康范畴之内，NVIDIA BioNeMo平台当中创新性地增添了生成式模型GenMol，此模型乃是专门被用以加速蛋白质药物的探寻进程的，以传统方式去筛选药物分子，其难度犹如大海捞针一般，然而当下借助AI，能够直接生成具备潜力的分子结构，如此一来，研发周期即可从长达数年缩减至仅仅几个月。

英伟达同斯坦福大学以及哈佛大学一道，往PDB数据库增添了170万个具备高置信度的蛋白质复合体预测，这些数据为科学家给予了更为完整的蛋白质相互作用地图，对于理解疾病机制以及设计药物均有着巨大价值。

计算速度提升77倍的意义

发布出来的全新GPU加速仿真引擎nvQSP，其很可能算是了当前今日最为硬核的一项技术突破。同传统CPU相比较而言，此一引擎将计算的速度提升至了77倍之多。以往的时候，科学家们需要耗费一周时间才能够完成分析的药物方案，而现在仅仅一个上午便能够予以完成了。

这表明，于癌症治疗、罕见病研究这般的领域当中，科学家能够同时对成千上万种药物组合开展分析，进而寻得最为有效的治疗方案。对于那些等候新药的患者而言，时间等同于生命，速度得以提升所带来的价值难以估量。

这些开源的模型，以及数据集和框架，目前已然登上了Hugging Face和GitHub平台。开发者呢，也能够借助NVIDIA NIM微服务，在从边缘设备直至云端的各类硬件上去达成快速部署。门槛已然降得很低了，接下来就瞧开发者们能够玩出怎样的花样了。

此刻，你最为期望哪一领域的人工智能突破率先被运用到你的生活里头呢？是那种能够协助你编写代码的智能个体，还是那种能够帮你处理家务的机器人，又或者是那种能够加快新药研发进程的医疗人工智能呢？