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英伟达与Mira Murati达成‘吉瓦级’长期战略合作,意义重大
Murati和她的初创公司,与四万亿芯片帝国掌舵人黄仁勋达成了一项「吉瓦级」的长期战略合作!按照黄仁勋此前的说法,1吉瓦级AI数据中心的建设成本大约在500亿至600亿美元之间,其中英伟达产品约占350亿美元。
权力中心正处于动荡状态,创始团队已然分崩离析,在这样的时候,一笔能够改变命运的「吉瓦级」算力订单,变成了Miri留在牌桌上的最后那枚筹码。
一场豪赌:百亿算力换生存
2026年3月,这位旧日的硅谷极具传奇色彩的女性创业者正式面向外界宣告,其新创立的公司和芯片领域的庞大帝国英伟达达成了依据Vera Rubin平台开展的战略合作关系。这项被命名为「吉瓦级」的部署规划,目标定于明年年初正式开启,预估建设所需成本高达500亿至600亿美元,其中单单英伟达的产品就会占据大约350亿美元。对于深陷权力漩涡的Mira而言,这是她在核心团队经历大幅动荡后的一场破釜沉舟之战,同时也是她向外界表明自己依旧具备掌控局势能力的唯一契机。
算力金融学的极致演绎
此次合作再度证实了黄仁勋所独创的「算力金融学」商业模式,早在2025年7月,英伟达便参与了其20亿美元种子轮融资,如今那些资金又借由采购协议回流至英伟达手中,英伟达以现金对客户进行投资,客户再以融资去购置英伟达芯片,资金于一个闭环里高速地流转,据英伟达官方博客披露,在这次最新协议里,英伟达又增添了一笔数额颇为可观的投资,把这一模式推至极致。
Vera Rubin的算力霸权
在2026年1月6日那天,黄仁勋于拉斯维加斯CES展上,首次揭秘了Vera Rubin平台那神秘的覆盖物。这是个由六颗全新芯片同步协作而成的具备强大算力的怪物,与上一代平台相比较,达成了推理token成本降低至原来十分之一的令人震惊的超越,训练同等MoE模型所需要的GPU数量更是削减了75%。到那时,Mira的团队会得到这一顶级的算力基础部分,用来一起设计面向英伟达架构的训练以及推理服务系统,使得企业和科研机构能更为轻松地获取前沿AI。
创业迷途与另类选择
不同于行业那种追着「全能且独立AGI」的主流说法,Mira选了个别样的创业方向。她觉得AI不只会变得越来越厉害,还应当变得越来越能被理解,越来越可定制,能够跟人一起协同开展工作。去年10月推出的首个API产品,其目的是让企业即便不自己搭建复杂的基础设施,也能够对大模型实施微调。虽说团队规模从大概30人扩充到了120人,然而随着核心成员一个接着一个地离开,这家刚起步的公司的前景满是不确定性。
千亿棋局背后的隐忧
对于英伟达而言,其市值高达4.4万亿美元,这枚落子延续了它投资大型AI芯片客户的战略布局。有放弃千亿美元战略合作转而接受英伟达300亿美元股权投资的案例,这次与Mira的合作再次引发华尔街的疑虑。英伟达坚称投资与营收完全独立,然而做空机构对资金在闭环里推高双方估值与营收的担忧并未消除。
算力之战的终极思考
截止到2030年前后这段时间,全球企业在AI基础设施方面的支出,有可能会高达3万亿至4万亿美元。在这片堪称天量般巨大的市场面前,Mira所打算去做的,并非要成为一个高高在上仿若黑箱一般难以捉摸的AI神谕,而是要成为一个能够被人理解,并且能够被人塑造的系统。双方之间的合作,不仅仅是单纯地去建造机房,而且还要联合起来,以便为企业拓宽获取前沿AI以及开放模型的渠道。当1吉瓦规模如此庞大的网络被点亮之后,我们所面对的,将不会再是参数规模毫无节制地无限膨胀,而是会转变为关于人类自身所处位置的终极层次的思考。
针对这笔堪称天价的算力订单,你觉得Mira带领团队摆脱动荡,还是会在巨头所设棋盘中沦为棋子呢?欢迎于评论区分享你的看法,点赞并且转发本文,使更多人参与这场围绕AI未来的讨论。

