做决策，最终遭到解雇。当成执教的重要依据，并因此做出不少令人费解的安排。他还补充，赛季末俄罗斯本土球员对莫雷诺非常不满，外援也开始怀疑莫雷诺的想法，而莫雷诺对助教和球员缺乏同理心，队内都能感受到这种冷漠。球迷同样批评莫雷诺一味追求控球且缺少终结效率，训练的方式也忽视定位球。
在现今这个技术浪潮遍及各行各业期间，AI辅助决策越发普遍。可是，有一位职业足球教练，因过于依赖AI，从而遭到了解雇。这一事件给我们敲响了警钟。它敏锐地提出了这么一个问题：人类把专业决策权过度交给机器时，到底会带来进步还是灾难？
前西班牙国家队主帅罗伯特·莫雷诺，其执教生涯因一次解雇再次受到关注，这位教练现今48岁，去年九月从俄罗斯足球俱乐部索契下课，直接导火索是成绩惨淡，带队七场比赛仅拿到一分，然而更深层的原因是他极度依赖AI工具制定战术以及进行日常管理，这引发了俱乐部内部巨大争议。
身为索契俱乐部的前体育总监的安德烈·奥尔洛夫，是此次事件的主要披露者，他向媒体透露了诸多具体细节，这些细节呈现出莫雷诺在执教的各个层面，从训练的具体安排到球员的引进环节，都把AI的评估放置在人类专业经验的上面，奥尔洛夫的这般描述给我们理解这场“人机冲突”提供了第一手的资料信息。
莫雷诺对于AI的那种依赖，体现在一档蛮离谱的客场行程规划当中，球队去往哈巴罗夫斯克参加比赛之际，他完全是依照AI生成的计划来行动的，那个计划要求球员在比赛的前两天，在凌晨七点就开始训练，同时要求全队得保持连续28小时的清醒状态，这样的一种安排完完全全违背了职业体育的生理规律。
当奥尔洛夫带着震惊之情提出质疑之际，莫雷诺所给出的回应是：“我已然全部都计算好了，行程参数也都输入进去了。”球员们针对此情形全然没办法理解，他们弄不明白为何非要在凌晨五点的时候起床，并且要在七点开展高强度的训练。这样一种无视运动员基本休息需求的行为方式，直接对球队的竞技状态以及凝聚力造成了损害。
关于球员转会这件事，莫雷诺同样把AI的评估当作最高准则。去年夏季转会之阶段期间，索契俱乐部寻觅前锋之时，当时候选的名单里存在皮萨尔斯基、梅列申以及舒舍纳切夫这三位人员。随后莫雷诺把这三人的比赛数据录入AI模型去开展分析，最后AI所给出的“最佳选择”乃是舒舍纳切夫。
俱乐部采纳了此建议，签下了舒舍纳切夫，可是，事实表明这是一回十足的失利，此球员在加盟后的十场赛事里一球未进，全然未达球队的预期，这次失败的引援不光耗费了俱乐部的资源，还严重削减了球队的攻击力，成为致使赛季失败的关键缘由之一。
莫雷诺所作所为搞执教那一套，很快就致使事态急转直下进而引发了更衣室的危机状况，俄罗斯本土球员率先出来表明态度，表达了对于主教练决策方式的不满情绪，他们内心实在是难以接受一个完全由算法驱动来进行训练以及比赛规划布局的情况，紧接着，队伍当中的外援也开始对莫雷诺的战术思想打问号，并且怀疑其领导能力，如此一来，团队原本所拥有的信任基础就慢慢逐步地瓦解掉了。
奥尔洛夫指出，更严重的是，莫雷诺对助理教练及球员展现出显著的同理心缺失，整个团队都能察觉到他那种基于数据计算的“冷漠”，在足球这项高度依赖情感联结与团队精神的运动当中，这种领导风格无疑是致命的，它直接致使了球队战斗力的涣散。
对于战术层面而言，莫雷诺秉持着这样的一套风格，此风格被球迷以及评论家批判为刻板，是那样固定死板的。他过度地去追求控球率，然而呢，球队在进攻终结那个环节的效率却是很低的，呈现出一种不高的状态。与此同时，他所进行的训练内容特别严重地忽视了像定位球这类在现代足球里极其关键是重要得分手段的实用战术的演练。
处在莫雷诺进行执教这样一个时间段当中，索契队的成绩出现了极大程度的下滑，从俄罗斯足球超级联赛降到了甲级联赛，这种情况发生了。他选择离开，这可不单单只是一位主教练所面临的失败，更是以一种纯粹依靠数据算法、却将足球运动人文以及竞技本质给忽视掉的那种执教哲学的失败，这种情况出现了。这就给所有体育领域的从业者提供了一个有着深刻意义的教训，这种情况出现了。
莫雷诺的事例可不是单独的例子，它体现出人工智能技术深入到专业领域之后所带来的普遍挑战性。在医疗行业，类似“工具越位成为决策者”的风险一样有。在金融行业，类似“工具越位成为决策者”的风险同样存在。在法律行业，类似“工具越位成为决策者”的风险也是有的。关键之处在于怎样去界定AI的辅助角色，保证人类专家一直维持最终的判断权以及责任感。
不应是取代人类，而是需技术赋能人类。于足球范畴里，数据分析早就成了常态，然而像克洛普或者瓜迪奥拉这般成功的教练，知悉要把数据洞察，跟对球员的深度了解、临场直觉以及情感管理相融合。莫雷诺的失利之处在于，他舍弃了后者的全部方面，把决定胜负的关键完全托付给了机器算法。
针对所有正面临数字化转型的行业来讲，这个故事给我们提了个醒，当拥抱效率之际，务必守护专业领域的关键所在，即人的经验、情感以及综合判断。不然的话，咱们没准就会像索契队那般，承受惨重的代价。您觉得在您所处的那个行业以内，AI在决策里应当充当何种程度的角色呢？欢迎于评论区去分享您的观点，要是感觉本文能带来启发，也请点赞并且分享。