1月27日消息！Claude AI助手推出新工具，可结合第三方应用

AI助手正将应用间的壁垒予以打破，有一项新功能，能让用户在对话里直接操作Asana、Figma等流行工具，而无需去切换窗口，这不止是效率的提高，更有可能把我们与软件交互的方式进行彻底改变。

AI助手成为应用枢纽

在以往的时候，我们要是使用不一样的软件的话，那就必须得去打开多个相互独立的窗口。而在标签页之间不断地来回切换，进而消耗掉了大量的时间以及许多的精力。在2026年1月这个时间点，新型而且具备交互式特点的工具被推出了，如此一来便改变了这种状况。现如今，用户能够借助网页版或者Mac版应用，使得AI助手直接去跟其他厂商所生产的设计、办公工具展开交互。

此项技术的关键价值在于进行整合，用户无需再去详尽记忆每一款软件各自的具体操作步骤，而是能够运用自然语言去指令AI达成跨越不同应用的任务，比如说，能够赋予AI依据Slack所讨论的内容，径直于Canva里生成设计图形，整个流程之中根本无需手动去操控任何一个工具的界面。

第三方应用实时协作

当下，已达成同Asana、Slack、Figma以及Canva可画等第三方应用的实时协作本领。这表明AI助手不再是单独的对话机器人，而是变成了连接各类生产力工具的中枢神经系统，用户能够在一个界面当中完成原本需多个应用协同才可达成的工作流程。

详细来讲，当你于AI对话里谈及某一项任务之际，助手能够实时拨打Asana去构建或更新任务；在讨论设计理念之时，能够径直于Figma之中创建雏形；当需要制作宣传物料的时候，能够指挥Canva产出相应设计，这般无间衔接极大地削减了因上下文转换所催生的认知负担。

技术基础MCP协议

该功能是由MCP模型上下文协议扩展予以支持的，MCP协议从本质上讲是一套被标准化的通信规范，它可使不同的应用程序借助AI助手来展开交互。此协议对数据交换格式、操作指令集以及安全验证机制都作出了定义，以此来保障跨应用协作具备稳定性与安全性。

需留意的是，MCP于2025年完成了开源。此项决策具备战略层面的意义，它使得第三方厂商接入的门槛得以降低，激励数量更多的开发者把自身的服务集成至AI生态系统里。开源协议表明任何契合规范的应用能够获取同等的互操作能力，规避了平台垄断的风险。

实际应用场景展示

于日常工作期间，该项技术可解决诸多具体问题。像是市场团队开展活动策划之际，能够在AI对话里同时统筹Asana的任务分派、Slack的团队交流以及Canva的设计打造。设计师获取反馈后，不用退出对话界面便可修改Figma文件并再度分享链接。

就项目管理来讲，AI助手能够实时同步好些工具的状态，每当Slack里的讨论确定了新的截止日子的时候，这位助手会自动去更新Asana里的时间安排，一旦Figma设计稿确定最终版本，这事完成之后，助手会告知相关的成员，并且会跑到Canva里去生成宣传方面的材料，这般自动化的流程把人工进行协调的工作降低到了最小的程度。

对各行业的影响

这项技术会给多个行业带去极为深远的影响，设计行业的工作流程会被重新予以定义，设计师能够更专心于创意自身而非工具操作，项目管理行业的工作方式同样会发生改变，经理们借助自然语言便能够协调复杂项目，甚至教育领域也能够从中获益，师生借助AI助手能够毫无缝隙地使用各类学习工具。

尤其中小型企业，能从这项技术里获益，他们通常没有充足资源去购置全套企业软件，或者开发定制集成方案，如今借助AI助手的整合能力，他们能够以较低成本获取与大企业不相上下的工作流程效率，这种技术民主化对缩小企业间的数字鸿沟予以助力。

未来发展前景

因更多厂商接入 MCP 协议，AI 助手的整合能力会持续增强，未来我们或许能见到 AI 助连接数百乃至数千种专业工具，成为名副其实的数字工作中枢，用户只需专心于工作目标，而把工具操作全然委托给智能助手去处理了。

从技术演进的角度去看，接下来的一步有可能是，AI助手从被动响应转变为主动建议，系统凭借分析用户的工作模式以及项目需求，主动地去推荐最佳的工具组合还有工作流程，这样一种智能化的工作方式会将生产力提升至全新的水平，对人机协作的边界进行重新定义。

你觉得，这种由AI加以驱动的应用整合的情况之下究极而言会不会致使我们完全地告别传统的软件操作界面呢，欢迎于评论区去分享你的看法，要是感觉本文具备帮助作用的话请点赞予以支持！