ChatGPT上线前这些行业需求已跌，失业真不能全怪AI

在2022年出现的那一场大裁员，好多人都认定是AI所导致的。然而，实际的情况或许要远比“机器取代人”这种说法来得更加复杂，其背后其实是一场由资本来导演的行业洗牌状况。

真实的失业时间线

关于科技行业的招聘需求，早在2022年上半年就显著急转直下，在GPT-4引起举世震惊之前。据数据表明那时候的像是软件开发以及数字营销此类岗位的招聘数量、在2022年初达到了顶点之后便快速地下降。而那个时期，OpenAI的主要模型是GPT-3，远远没有达到可大规模取代人类工作的程度。这种需求的降低与后来AI的猛然兴起在时间方面并不契合。

和其明显形成对比的是餐饮行业，还有物流行业以及护理等行业，这些依靠线下服务的岗位，在2022年同期的时候由于经济重启从而面临着严重的用工短缺情况，失业危机展现出明显的行业分化现象，并非是一场由技术推动的无差别攻击。

谁是真正的推手

在2020年时，把时针向回拨动，为了应对疫情所带来的冲击，全球央行当中以美联储作为首的那些，实施了前所未有的货币宽松政策。大量的资本进入到科技领域，催生出了远程办公还有数字化服务的那种虚假繁荣。科技公司以特别高的溢价疯狂地进行招聘，市场的热度呈现出虚假的高涨状态。

转折点于2022年3月降临，美联储因遏止通胀而开启激进加息行为，致使市场流动性瞬间收紧，风险投资急剧降温，众多仰仗融资存活的初创公司资金链断裂，为求生存，裁员成了最为直接的抉择，这场裁员潮的根源是货币政策的转变，并非技术进步。

资本市场的“遮羞布”

倘若裁员乃是因经济周期之故导致，为何数众多的公司并非预先约定却一致地把责任归结给AI呢？原因在于“All in AI”是资本市场最为完备的叙事说法，它的存在能够使得裁员从“经营状况欠佳的失败”转变成“朝着未来方向的战略调整”，进而让股价得以稳定住以及投资者的信心也能稳住。

身为高管，从硅谷的科技巨头，到传统行业的跨国公司，在宣布裁员之际，频繁于言语中提到“AI转型”，以及“组织重构”。行业调查表明，有不少管理者予以承认，把裁员跟AI联系起来，目的在于防止被贴上“落伍”的标签。在此当下，AI更像是一块“遮羞布”，它掩盖了资本退潮之后的真实窘迫状况。

“疤痕效应”与永久性淘汰

就算宏观经济于2024年往后随着岁月推移渐渐暖和起来，不一样行业的复苏途径也完全不一样。建筑行业、旅游行业等展现出呈V状的反弹情形，岗位很快就得以复苏。可是，好多曾经遭遇过裁员情况的科技以及文职类型岗，需求却陷入步入L状的长久低落境地。

原因在于，企业在熬过裁员阶段时发觉，借助AI工具的助力，部分工作的确能够通过削减人力来达成。这致使那些因周期波动而消逝的岗位，或许会永久消逝不见。经济周期引发了“临时失业”，而技术与资本相融合，却把一部分失业转变为了“结构性淘汰”。

被重新定义的职场规则

有一场风波，它揭示出了一个残酷的现实，那就是在资本面前，技术常常仅仅只是工具以及借口而已。决定岗位到底是去还是留的，通常而言并非工作自身能不能被自动化，而是它所处的行业是不是仍然有着充足的资本去供养。谁掌控着资本的流向，谁便掌握了去定义职场价值的这样一种权力。

针对个人来讲呢，问题的要点已然从“AI能不能将我替代掉'变换成了“我要怎样在内资的全新论述当中始终保持难以或缺'。当外部的状况以及公司的谋略不再值得信赖，个体的无法被替代不得不筑立在更坚固的基础下面。

我们的底牌在哪里

回首过往几年，职场人体验了一回从看似繁荣实则虚幻到快速压缩收缩的犹如过山车搬的历程。经济的波动起伏，技术的不断更新迭代，在未来仍会一直持续下去。当潮水再度退去之时，当所有外在的借口都被去除掉之后，我们唯一能够依赖依靠的，大概或许就是那些没办法被轻易实现自动化的深层次能力、跨越不同领域的洞察以及主动去适应变化的坚韧韧性。

针对一个借助“AI”去粉饰决策的世界而言，你思索作为个体，最为应当去投资以及巩固的核心竞争能力究竟所是什么呢？欢迎于评论区去分享你的观点注释。