亚马逊限制员工用第三方AI编程工具，引发内部争议

是选用自研工具呢，还是采用外部产品呢，亚马逊近来由于一个内部AI编程工具而陷入了两难的状况之中。这家身为云服务巨头的公司，一方面在助力AI初创公司Anthropic售卖产品，另一方面却在自家内部限制员工去使用这家公司备受欢迎的编程助手Code，而是非得让大家使用自研的、但有可能相比之下稍显逊色的Kiro。

自研工具Kiro横空出世

去年秋天的时候，亚马逊向内部发布了新的指引，建议两万以上的工程师优先去使用自研的AI编程助手Kiro。这个工具呢，虽说是依靠Anthropic的模型来开发的，不过专门针对亚马逊云服务做了优化，它能够更好地与公司内部的各类开发工具以及流程相配合。

Kiro的推出，表明亚马逊于AI领域的野心，不再仅仅限定于对外售卖服务，而是深入至内部生产工具的自主研发当中。公司高层期望借由这般方式，来削减对外部供应商的依赖，与此同时，还能够依据自身需求，定制化地开展功能开发，进而提升工程师的工作效率。

政策矛盾引发内部争议

有一项新政策，在亚马逊的内部论坛之中，掀起了极其强烈巨大的波动，好多员工针对此表达出了强烈抵触不满的情绪。这些员工发出疑问，为何公司一边去大力投入资金来资助Anthropic，还助力其产品通往市场，而另一边却在公司内部将那些被大家一致公认为处于行业领先地位的工具给禁止使用了呢。

一些工程师径直指明，这般做法致使亚马逊展现出既自相矛盾又趋于保守的态势。他们觉得，公司于外部市场当中踊跃推行合作伙伴的产品，然而返回内部时却瞻前顾后、畏缩不前，此种双重标准的行径，不但对工作效率产生影响，而且还损害了公司的技术形象以及工程师的信任感。

销售团队陷入尴尬境地

负责售卖第三方AI服务的亚马逊工作人员，当下正面临着一种极为尴尬的状况，他们每日的工作是向顾客推销涵盖Code等的各类AI产品，然而自身却没办法在实际工作里运用这些工具去验证成效并积累经验。

这些从事销售工作的人员提出疑问，要是没办法亲身去体验产品具备怎么样的优势，以及其使用处于何种场景之中，那究竟要通过怎样的方式才能够向着客户去展现产品实际所拥有的价值呢？而客户又究竟是凭借什么理由去相信一款连开发公司自身都不予以批准投入使用的工具呢？这样一种呈现出内部与外部存在差异的政策，致使他们在跟客户开展沟通交流的时候，缺失让客户信服的能力以及值得信赖的程度。

技术性能差距引担忧

不少工程师于实际运用当中发觉，那被限制使用的Code在代码生成的质量以及效率方面显著优于内里的Kiro工具。他们觉得强制团队去使用性能较为薄弱的工具会致使开发效率降低，使得产品迭代周期延长，最终对亚马逊在市场里的竞争力造成影响。

一位工程师于内部讨论之际直言，一个无法跟上竞争对手脚步的工具，是带不来真正创新的。倘若公司因内部政策致使工程师使用更好工具时受阻，那么最终受损的乃是整个技术团队的能力，以及公司产品的质量。

创新与控制的艰难平衡

所面临的困境的亚马逊，实际上反映出了处于 AI 时代的科技巨头们所面临的普遍挑战，一方面得持续维持技术方面的领先态势，去激励团队运用最为先进的工具，另一方面又期望构建起自主可控的技术栈，以此来削减对外部供应商的依赖程度。

这种存在于控制与创新之间的矛盾，并非仅仅限定于亚马逊。自谷歌起直至微软范围之内，大量科技公司都奋力探寻着平衡点，一方面需欣然接纳来自外部的AI革命，另一方面还要全力守护自身的核心技术优势。然而问题在于，一旦政策所施加的限制逾越了创新所需的范畴，那么公司极有可能丧失最为宝贵的人才以及竞争力。

未来走向尚未明朗

直至当下，亚马逊都尚未对外公布，是否会对这项内部政策作出调整。Kiro团队正紧锣密鼓地加紧优化产品功能，期望能够缩小与竞争对手之间的差距。与此同时，工程师们也在积极地反馈关于使用的体验，以此推动内部工具的改进。

这场围绕着AI编程工具出现的争论，在短期内大概是不会停歇的，然而它已然致使亚马逊察觉到了内部政策跟外部合作之间所存在的矛盾。怎样在维持技术自主的情形下又不阻碍创新，这会是这家科技巨头往后需要郑重去思索的问题。

要是你认为科技公司在各自独立开展研究开发以及选用外部出色工具之际，究竟该通过怎样考虑衡量权衡进而才不会在与对手竞争时处于落后境地呢？欢迎于评论区域去分享你自身的看法观点，要是觉得所读文章具备价值意义，可别忘了给予点赞并且分享给更多的其他人哟。