人工智能助力美国高校招生，录取通知更快但存争议

大学招生季正处在有着一场静悄悄的革命的阶段之时：人工智能开始针对你的申请材料进行审阅，然而这把具备着双刃剑性质的事物，既带去了效率，又埋下了涉及公平性方面的隐忧 。

招生流程的效率革新

近年，美国的高校普遍面临着预算紧缩所带来的压力，招生办公室人手不足这一问题愈发明显地凸显出来。借助人工智能去快速处理大量的申请文书以及成绩单，成为了许多学校提高审核效率的现实可行的选择。这种技术能够把原本需要花费数周才能够完成的初步筛选，压缩到仅仅几天之内 。

据彭博社报道称，今年会有数量众多的美国学生，会因为这样的情况而更早收到录取通知的。人工智能不但能够对文字材料进行审阅举动，且还得以借助对视频面试内容展开分析，以此来对申请者予以评估作为。一些高校同Kira Talent这类的公司，达成相应合作关系，把视频面试纳入到申请环节内部，借助算法辅助开展初步分析工作 。

人机协同的评分模式

许许多多的学校，为了能够保证评估具有可靠性，采用了一种名为“人机协同”的审阅方式。其详细的流程是这样的：每一份申请材料，同时会由一名招生官以及人工智能系统独立去进行评分，一旦两者之间的评分呈现出显著的差异，那么系统就会自动提请第二名招生官介入，从而进行最终的裁定。

有这样一种模式，它尝试着于效率与准确性这两者之间寻觅到那一个平衡点。Kira Talent公司所提供的服务乃是典型的代表，该公司的系统已然同多所高校开展了合作。招生官明确表示，这样的一种方式实实在在地减轻了他们的工作负担，使得他们能够更加专注于那些需要借助人工进行判断的复杂案例。

标准化表达带来的隐忧

纽约大学，有一位研究人工智能伦理的教授，名叫梅雷迪思·布鲁萨尔。她指出了关键问题：算法有可能会偏好某种特定风格的文书写作。这意味着，文风符合算法预期的标准化表达，更容易获得高分。然而，那些更具个性、创新性的写作，反而可能被低估。

这种趋向事实上奖赏了“应试式”的文书撰写，跟高等教育激励批判性思维以及独立表达的主旨存有冲突。布鲁萨尔教授着重指出，极少家长会对将决定孩子命运的重大评估交付算法去完成而感到全然安心，此类担忧在学术圈子里是普遍存在的。

教育资源差异的新维度

麻省理工学院的经济学家达龙·阿西莫格鲁提出了更深层次的担忧，不同学生接触到的人工智能工具质量是存在差异的，经济条件优越的学生常常能够使用更先进、更昂贵的人工智能辅助工具去打磨申请材料，这有可能导致新的不公平。

要是存在多所高校运用同一套人工智能评估系统的情况，那么还极有可能引发录取标准趋向同化这样一种风险。阿西莫格鲁发出警告，这种情况会致使高校在录取方面偏向于某一特定类型的学生，进而对学生群体的多样性予以削弱，从长远的角度来看，这对教育生态的健康发展是没有益处的。

高校的应对与规范措施

面临这些挑战，有些高校已然着手制定明晰的使用规范，布朗大学最近已更新申请指南，准许申请者借助人工智能进行文书拼写与语法错误的检查，然而所有简答题以及其他核心内容都务必由申请者自行完成。

给提交科研成果的申请者提供特殊通道的是加州理工学院，他们能够借助 Viva 视频平台去回答由人工智能生成的问题，这个系统会先剖析学生所递交的科研论文，接着针对性地给出问题，学生要录制视频来做出回答，整个流程存在明确记录。

技术应用的未来方向

去除审阅申请材料这一行为外，人工智能于招生领域的应用正朝着更多环节展开拓展，有些学校正在着手去研发数据分析工具，凭借整合历史录取数据以及人口普查信息的方式，用于预测学生有可能获取的助学金多少，以此协助家庭预先规划教育支出。

哪怕有着风险存在，可是高校管理者大多都觉得，只要有能凭借人工智能提高效率的环节，就都值得积极去探索 。重点在于构建合理的监督机制以及伦理框架，要保证技术应用切实服务于教育公平的目标，而非去加剧现有的不平等 。

试问，你觉着，于大学招生里头运用人工智能之事，该咋样去平衡效率得以提升 和公平能够保障 二者之间的关系？欢迎在评论区去分享你的观点，倘使觉得这篇文章有起到帮助作用，那就请点赞予以支持并且分享给更多对教育话题予以关心的朋友。